Drupal AI search: slimme zoekfunctie binnen je Drupal website of platform
Drupal AI search: slimme zoekfunctie binnen je Drupal website of platform
Je Drupal-website kan nog zoveel goede content bevatten, als bezoekers niet vinden wat ze zoeken, haken ze af of blijven ze onnodig lang zoeken, soms zelfs buiten je website via Google of bij concurrenten. Het probleem zit zelden in de content zelf, maar bijna altijd in de zoekfunctie.
Met AI-gestuurde search in Drupal wordt niet gezocht op losse woorden, maar begrijpt de zoekfunctie de betekenis en intentie achter een vraag. Gebruikers zoeken zoals ze denken en krijgen sneller het juiste antwoord, of zelfs direct een duidelijke samenvatting.
Atom implementeert AI search in Drupal 11 op basis van Search API met Solr of Elasticsearch, uitbreidbaar met semantisch zoeken en AI-antwoorden (RAG). Zo maken we van search een actief onderdeel van de gebruikerservaring: betrouwbaar, schaalbaar en toekomstbestendig.
Drupal AI search
Drupal (AI) search in het kort: wat is het en wanneer kies je wat?
AI search maakt zoeken in Drupal slimmer en natuurlijker in gebruik. In plaats van zoeken op losse woorden, begrijpt de zoekfunctie de betekenis en intentie achter een vraag. Daardoor vinden gebruikers sneller de juiste informatie of zelfs direct een antwoord.
Drupal search in de praktijk:
- Standaard Drupal search
Geschikt voor kleine websites met beperkte content en eenvoudige zoekvragen. - Drupal Search API (met Solr of Elasticsearch)
Ideaal voor grotere Drupal-platformen waar snelheid, filters en betrouwbare zoekresultaten belangrijk zijn. - AI-gestuurde search in Drupal
De juiste keuze wanneer gebruikers zoeken in natuurlijke taal, snel een antwoord verwachten of moeite hebben om de juiste informatie te vinden.
Wat levert Drupal AI search concreet op?
- Relevantere zoekresultaten, ook bij anders geformuleerde vragen
- Minder zoekpogingen en een betere gebruikerservaring
- De mogelijkheid om direct antwoorden of samenvattingen te tonen
- Een zoekoplossing die meegroeit met je Drupal-platform
Kort samengevat:
Gebruik standaard search voor eenvoudige sites, Search API met Solr of Elasticsearch voor professionele zoekfunctionaliteit, en voeg AI toe wanneer vindbaarheid, gebruiksgemak en tijdwinst echt het verschil moeten maken.
Wat is een AI-zoekfunctie?
Met een AI-zoekfunctie binnen je Drupal website maak je de stap van zoeken op trefwoorden naar zoeken op basis van betekenis, context en zoekintentie. Dat zorgt voor relevantere resultaten en maakt het mogelijk om direct een volledig antwoord te geven.
Bij een traditionele zoekfunctie worden alleen letterlijke woorden gematcht, dat schiet tekort zodra gebruikers hun vraag in gewone taal stellen of net andere woorden gebruiken dan die in je content staan.
AI-gedreven zoeken pakt dit anders aan: met behulp van kunstmatige intelligentie(AI) kijkt het systeem naar de bedoeling achter de zoekopdracht. Hierdoor kan de zoekmachine resultaten vinden die inhoudelijk relevant zijn, zelfs als de woorden niet exact overeenkomen.
Ter illustratie: stel dat iemand zoekt naar “kosten nieuwe website”. Een traditionele zoekfunctie kijkt vooral naar pagina’s waar deze woorden letterlijk in voorkomen en mist mogelijk een artikel met de titel “Investeren in een toekomstbestendig Drupal-platform”. Een AI-zoekfunctie begrijpt dat beide over hetzelfde onderwerp gaan en toont dat artikel wél. De zoekfunctie kijkt dus niet alleen naar losse woorden, maar naar wat iemand bedoelt. Daardoor kunnen gebruikers zoeken in hun eigen woorden en toch direct relevante informatie vinden.
Voordelen van een AI-zoekfunctie
Een AI-gestuurde zoekoplossing binnen een Drupal website of platform biedt diverse voordelen ten opzichte van traditionele zoekmethoden:
- Relevantere resultaten: De zoekfunctie begrijpt wat iemand bedoelt en toont resultaten die echt passen bij de vraag, ook als andere woorden worden gebruikt.
- Sneller vinden, betere gebruikerservaring: Gebruikers hebben minder zoekpogingen nodig en komen sneller op de juiste pagina, wat zorgt voor minder frustratie en meer gebruiksgemak.
- Minder beheer en onderhoud: Je hoeft geen synoniemen, vakjargon, zoekregels of uitzonderingen meer handmatig bij te houden; de AI vangt verschillen in taalgebruik automatisch op.
- Schaalbaar: Of je nu honderden of duizenden pagina’s hebt, de zoekervaring blijft snel en overzichtelijk, ook als je platform blijft groeien iets wat bij traditioneel zoeken vaak een uitdaging is.
- Directe antwoorden en samenvattingen (RAG): In plaats van een lijst met resultaten is het ook mogelijk de gebruiker direct een kort antwoord te geven, met links naar de juiste pagina’s voor verdieping.
- Nieuwe vormen van interactie(Chatbot): Dezelfde AI-zoektechniek kan worden ingezet voor een chatbot of vraag-en-antwoord functie op basis van je eigen content.
Zoekoplossingen voor Drupal vergeleken
Er zijn verschillende benaderingen om een zoekfunctie op je Drupal-platform te realiseren. Welke het beste past, hangt af van je eisen en situatie. Hieronder zetten we de meest voorkomende opties op een rij:
Standaard Drupal-zoekfunctie
Out-of-the-box biedt Drupal een basis zoekmodule, de core Content Search. Deze zoekfunctie is eenvoudig in gebruik en kan volstaan voor kleinere Drupal websites met beperkte content. De functionaliteit is echter beperkt: de zoekfunctie kijkt vooral naar exacte woorden en houdt weinig rekening met hoe gebruikers hun vraag formuleren. Configuratiemogelijkheden zijn minimaal en de relevantie van zoekresultaten is lastig te sturen.
Er is geen ondersteuning voor synoniemen, context of fouttolerantie, waardoor gebruikers vaak meerdere zoekpogingen nodig hebben of zelfs afhaken. Naarmate een website groeit en de hoeveelheid content toeneemt, wordt dit steeds zichtbaarder. In professionele omgevingen, zoals kennisplatformen, intranetten of contentrijke Drupal-websites, voldoet deze basiszoekfunctie daarom al snel niet meer aan de verwachtingen van gebruikers die snel en gericht informatie willen vinden.
Drupal Search API
Drupal Search API vormt de volgende stap bovenop de standaard Drupal-zoekfunctie. Het is een flexibel framework waarmee je kunt bepalen wat er wordt geïndexeerd en hoe er wordt gezocht. Zo kun je contenttypes, velden en taxonomieën gericht meenemen en zoekresultaten beter presenteren via Views, inclusief filters en sorteringen.
Search API regelt de integratie en presentatie, maar bepaalt niet hoe “slim” het zoeken is. Zonder aanvullende zoektechnologie blijft Search API grotendeels trefwoord-gedreven. Het is daarmee een krachtige en noodzakelijke basis voor professionele Drupal search, maar geen eindoplossing als je zoekt op context, intentie of natuurlijke taal.
Drupal Search API + Solr/Elasticsearch
De meest gebruikte oplossing voor geavanceerd zoeken in Drupal is de combinatie van de Search API module met een krachtige zoekserver zoals Apache Solr of Elasticsearch. Dit geeft je uitgebreide full-text search met facetten, filters en ranking-opties. Het is een bewezen technologie die schaalbaar en robuust is – zo hebben we voor een klant ~60 miljoen records geïndexeerd in Solr, waardoor ondanks de enorme dataset de website nog steeds razendsnel resultaten toont . Deze aanpak is vooral gebaseerd op zoekwoorden: hoe goed de resultaten zijn, hangt af van hoe zorgvuldig je zoektermen en regels vooraf instelt.
Drupal AI-gedreven zoeken (semantisch)
AI-gedreven zoeken is de volgende stap in de ontwikkeling van zoekfunctionaliteit binnen Drupal. In plaats van alleen te kijken naar trefwoorden, begrijpt deze vorm van search de betekenis en intentie achter een zoekvraag. Hierdoor kunnen gebruikers in hun eigen woorden zoeken en toch relevante resultaten of zelfs directe antwoorden krijgen. Deze aanpak bouwt voort op bestaande zoekoplossingen, zoals Search API in combinatie met Solr of Elasticsearch, en voegt daar een slimme AI-laag aan toe.
Daarmee ontstaat een zoekervaring die beter aansluit bij hoe mensen denken en vragen stellen. AI-zoekfunctionaliteit vraagt om extra inrichting en expertise, maar biedt een toekomstgerichte oplossing voor organisaties die zoeken binnen de Drupal website willen inzetten als actief hulpmiddel in plaats van een passieve zoekbalk.
Wanneer volstaat standaard zoeken of Search API?
De standaard Drupal-zoekfunctie en Search API zijn geschikt wanneer gebruikers vooral zoeken op bekende termen en de content overzichtelijk is. Denk aan kleinere websites of platformen waar gebruikers weten wat ze zoeken en waar snelheid, filters en facetten belangrijker zijn dan het begrijpen van complexe vragen.
Met Search API kun je de zoekervaring al sterk verbeteren door beter te indexeren, filters toe te voegen en externe zoektechnologie zoals Solr of Elasticsearch te gebruiken. In deze situatie werkt zoeken vooral op basis van trefwoorden en vaste regels, wat prima functioneert zolang de zoekvragen relatief eenvoudig blijven. Het is hoe het de afgelopen 10+ jaar door ons en andere Drupal agencies werd gedaan.
Wanneer kies je voor AI-gestuurde search in Drupal?
AI-gestuurde search wordt interessant zodra gebruikers hun vragen in natuurlijke taal stellen, niet exact weten hoe informatie is benoemd of snel een antwoord verwachten in plaats van een lijst met resultaten. In plaats van zoeken op losse woorden kijkt AI naar de betekenis en intentie achter een vraag. Dit maakt het mogelijk om relevantere resultaten te tonen, direct samenvattingen te geven of zelfs complete antwoorden te formuleren op basis van bestaande content. AI-search is daarmee vooral geschikt voor contentrijke websites, kennisplatformen en intranetten waar vindbaarheid en gebruiksgemak cruciaal zijn.
Solr en Elasticsearch als basis voor AI-search binnen Drupal?
Zowel Solr als Elasticsearch kunnen worden ingezet als basis voor AI-gestuurde search binnen Drupal. Beide bieden krachtige zoekfunctionaliteit voor grote hoeveelheden content en maken het mogelijk om AI-technieken toe te voegen, zoals semantisch zoeken en het combineren van zoekresultaten met automatische samenvattingen (RAG).
Solr richt zich hierbij vooral op stabiliteit, controle en uitbreidbaarheid, waarbij AI-functionaliteit meestal als aanvullende laag wordt ingericht. Elasticsearch biedt meer ingebouwde ondersteuning voor AI-achtige toepassingen, zoals semantische zoekfuncties en snelle verwerking van zoekgedrag, waardoor AI-use-cases vaak sneller te realiseren zijn.
Wat kost AI search binnen een Drupal-platform?
De kosten van AI search binnen Drupal hangen af van de gekozen zoekoplossing, de hoeveelheid content en de gewenste AI-functionaliteit. Vaak wordt gekozen voor een managed dienst, zoals OpenSolr of Elasticsearch Cloud, waarbij maandelijkse kosten variëren van enkele tientjes tot enkele honderden euro’s, afhankelijk van performance, schaal en beschikbaarheid. Het voordeel hiervan is dat technisch beheer grotendeels wordt uitbesteed.
Daarnaast zijn er eenmalige kosten voor de integratie met Drupal, het inrichten van Search API en het afstemmen op content en gebruikers. Deze liggen doorgaans in de orde van enkele duizenden euro’s en nemen toe wanneer AI-functionaliteit wordt uitgebreid met semantisch zoeken of directe antwoorden en samenvattingen (RAG). Door AI search modulair op te bouwen kun je klein beginnen en de investering laten meegroeien met de toegevoegde waarde.
Implementatie van AI search binnen Drupal
AI search implementeren binnen Drupal betekent niet dat je alles in één keer hoeft te vervangen. In de praktijk bouwen we voort op bestaande zoekoplossingen zoals Solr of Elasticsearch en breiden die stap voor stap uit met AI-functionaliteit. Daarbij maken we onderscheid tussen twee vormen van AI: AI die helpt om zoekresultaten slimmer te rangschikken (vector search), en AI die op basis van gevonden content direct antwoorden of samenvattingen kan geven(RAG).
Solr en Elasticsearch bieden beide mogelijkheden om semantisch te zoeken, bijvoorbeeld door content en zoekvragen te verrijken met betekenis en context. In dat geval wordt AI onderdeel van de zoekoplossing zelf en zorgt het voor relevantere resultaten. Wil je daarnaast gebruikers direct antwoord geven op hun vraag, dan wordt AI ingezet bovenop de zoektechnologie. De zoekmachine levert dan de meest relevante pagina’s of tekstfragmenten aan, waarna AI deze informatie samenvat of vertaalt naar een duidelijk antwoord.
Drupal blijft hierbij altijd de regierol vervullen. Content, structuur en toegangsrechten blijven leidend, terwijl AI als aanvullende functionaliteit wordt toegevoegd. Door deze gelaagde aanpak blijft de oplossing flexibel, beheersbaar en uitwisselbaar. Zo kun je vandaag starten met betere zoekresultaten en morgen uitbreiden met AI-antwoorden, zonder vast te zitten aan één AI-model of leverancier.
Risico’s en aandachtspunten bij AI search in Drupal
Het belangrijkste risico bij AI search is dat gebruikers antwoorden krijgen die niet volledig of niet correct zijn. Dit wordt ook wel AI-hallucinatie genoemd. Dit risico ontstaat vooral wanneer AI meer doet dan alleen relevantie en context bepalen, en ook zelfstandig antwoorden gaat formuleren. Daarom is het belangrijk om hier bewust mee om te gaan.
Bij AI-antwoorden werken we altijd met geselecteerde content uit je Drupal-platform en tonen we bronverwijzingen, zodat gebruikers kunnen zien waar informatie vandaan komt. Wanneer de AI geen betrouwbaar antwoord kan geven, valt de zoekfunctie automatisch terug op reguliere zoekresultaten. In sommige situaties is een korte disclaimer daarbij verstandig, zodat duidelijk blijft dat het om een AI-ondersteund antwoord gaat.
Daarnaast is niet alle content geschikt om door AI te laten gebruiken en hoeft niet iedere gebruiker dezelfde informatie te zien. Drupal blijft daarom leidend in rechten, rollen en contenttoegang. AI search respecteert deze structuur volledig en werkt uitsluitend met content waar de gebruiker toegang toe heeft. Door AI-functionaliteit bewust af te bakenen en gefaseerd uit te rollen, blijft de zoekoplossing betrouwbaar, beheersbaar en vrij van ongewenste verrassingen.
Wat is semantische search?
Semantische search betekent dat een zoekfunctie begrijpt wat iemand bedoelt, in plaats van alleen te kijken naar de exacte woorden die worden gebruikt. Hierdoor vindt een gebruiker ook relevante resultaten als dezelfde informatie anders is geformuleerd.
Wat is vector search?
Vector search is een techniek die helpt om semantische search mogelijk te maken. De inhoud van pagina’s en zoekvragen wordt daarbij vergeleken op betekenis, waardoor de zoekfunctie kan bepalen welke content inhoudelijk het beste past bij de vraag.
Wat is RAG (Retrieval Augmented Generation)?
RAG is een techniek waarbij AI eerst relevante content ophaalt en daar vervolgens een antwoord of samenvatting van maakt. Zo krijgt de gebruiker direct antwoord, met links naar de originele pagina’s.
Is AI search hetzelfde als een chatbot?
Nee, een chatbot is een vorm waarin AI search wordt aangeboden. De onderliggende technologie is dezelfde, maar AI search kan ook worden gebruikt voor betere zoekresultaten of antwoorden boven een zoeklijst.
Gebruikt AI search mijn content om te trainen?
Nee, AI search werkt met je bestaande content als bron. De content wordt gebruikt om antwoorden te genereren, maar wordt niet automatisch gebruikt om AI-modellen te trainen. Het is bij de keuze van een AI-model wel verstandig de voorwaarden te lezen.
Is AI search veilig binnen Drupal?
Ja, zolang het goed wordt ingericht. Drupal blijft bepalen wie welke content mag zien en AI werkt alleen met content waar de gebruiker toegang toe heeft.
